Kultur & Showbiz Gesichtserkennungssysteme erkennen maskierte Gesichter immer besser

17:26  01 dezember  2020
17:26  01 dezember  2020 Quelle:   theverge.com

Kris Jenner verteidigt Tochter Kendall wegen einer Gegenreaktion für die Halloween-Geburtstagsfeier

 Kris Jenner verteidigt Tochter Kendall wegen einer Gegenreaktion für die Halloween-Geburtstagsfeier Kris Jenner hat ihre Tochter Kendall Jenner verteidigt, nachdem sie für ihren 25. Geburtstag mit einer Party voller Freunde verprügelt wurde. Der , der mit den Kardashians Schritt hält Der -Star warf in der Halloween-Nacht einen großen Schlag ab, wurde jedoch bald dafür kritisiert, "die Coronavirus-Protokolle nicht zu befolgen". Ihre 64-jährige Mutter hat die Beschwerden jedoch zurückgeschlagen und darauf bestanden, dass die Partei in Sicherheit war.

Menschen, die sich maskiert in der Öffentlichkeit bewegen, sind von solchen Algorithmen Aktivisten und Aktivistinnen haben sich schon einiges einfallen lassen, um die Gesichtserkennungssysteme zu foppen: Sie "Wir wollen dagegen die Computermodelle korrumpieren, die Gesichter erkennen .

Besonders gut schützen schwarze Masken, die weit über die Nase gehen. Die akkuratesten der untersuchten Gesichtserkennungssysteme hatten bei unmaskierten Gesichtern eine Fehlerrate von 0,3 Algorithmen werden mit maskierten Gesichtern gefüttert. Der jetzige Vorteil von maskierten

Gesichtserkennungsalgorithmen können Gesichter in Masken immer besser erkennen, so die am Dienstag vom Nationalen Institut für Standards und Technologie (NIST) veröffentlichten -Daten. Der neue Bericht stützt sich auf unabhängige Tests von mehr als 150 separaten Gesichtserkennungsalgorithmen und legt nahe, dass Masken für Gesichtserkennungssysteme möglicherweise kein so großes Problem darstellen, wie ursprünglich angenommen.

a table topped with a blue blanket © Illustration von Alex Castro / The Verge

-Anbieter senden ihre Gesichtserkennungsalgorithmen freiwillig an NIST zum Testen im Rahmen des Facial Recognition Vendor Test (FRVT). Das Institut veröffentlicht die Ergebnisse dieser Tests fortlaufend, wenn jeder Algorithmus eingereicht wird. Als NIST im Juli erstmals die Auswirkungen von Masken auf die Gesichtserkennung untersuchte, stellte es fest, dass Algorithmen Gesichter mit Masken nicht besonders gut identifizieren konnten. Es überrascht nicht, dass es schwieriger ist, ein Gesicht zu erkennen, wenn Nase und Mund bedeckt sind. Die Berichte von

Jenny McCarthy verweigert Lippeninjektionen, nachdem Wendy Williams ihren Schmollmund auf die maskierte Sängerin gerufen hat

 Jenny McCarthy verweigert Lippeninjektionen, nachdem Wendy Williams ihren Schmollmund auf die maskierte Sängerin gerufen hat © Bereitgestellt von People Rich Fury / Getty; Manny Carabel / Getty Jenny McCarthy hat keinen Groll gegen Wendy Williams , nachdem das Internet dachte, der Moderator der Talkshow habe den Richter The Masked Singer subtil beschattet. Bevor Williams, 56, aus der Show des Gesangswettbewerbs ausgeschlossen wurde, trat er heimlich als gigantisch glitzernde rote Lippen verkleidet auf - und einige Zuschauer dachten, sie hätte McCarthys eigenen Schmollmund subtil angegriffen.

Gesichtserkennungssysteme versuchen, ein menschliches Gesicht , das dreidimensional ist und Ersteres versucht, das Gesicht in seiner Gesamtheit zu erkennen , während das merkmalsbasierte In dem Kreditantrag erklärte Megvii, dass die Genauigkeit der Identifizierung maskierter Personen

Gesichtserkennungssysteme können Menschen aus verschiedenen Winkeln identifizieren. Doch die Software, die auf Grundlage dieser Bilder die Fahrer identifizieren sollte, erkannte keinen einzigen. ZEIT ONLINE: In Berlin fielen die Testergebnisse besser aus als noch in Mainz, jetzt soll

NIST konzentrieren sich auf falsche Nichtübereinstimmungsraten (FNMR), ein Maß dafür, wie viele übereinstimmende Gesichter durch den Algorithmus gleiten, ohne eine Warnung auszulösen. Im Juli stieg die Fehlerrate für einige Algorithmen auf 5 bis 50 Prozent, als sie mit Bildern maskierter Personen konfrontiert wurden.

chart, line chart: A chart from the NIST report shows consistent improvement across vendors. © Bild: NIST Ein Diagramm aus dem NIST-Bericht zeigt eine konsistente Verbesserung zwischen den Anbietern.

Aber die Pandemie hat den Entwicklern viel Zeit gegeben, sich auf das Maskenproblem zu konzentrieren, und die Daten von NIST zeigen, dass Gesichtserkennungsalgorithmen besser mit maskierten Gesichtern arbeiten können. Ohne Masken haben die besten Algorithmen eine Falschübereinstimmungsrate von ungefähr 0,3 Prozent - aber diese Zahl steigt immer noch auf 5 Prozent, wenn Masken mit hoher Abdeckung getragen werden.

Niecy Nash scherzt Sie ist "ein paar Mal eine Frau gewesen" in diesem maskierten Sänger Sneak Peek

 Niecy Nash scherzt Sie ist Wer zum Teufel ist die Sonne auf Der maskierte Sänger ? Ihr Browser unterstützt dieses Video nicht Während der Folge von FOXs Hit-Show am 11. November versuchen die Diskussionsteilnehmer Ken Jeong , Jenny McCarthy , Nicole Scherzinger und Robin Thicke , ihrer Identität als auf den Grund zu gehen Die verbleibenden drei Sänger der Gruppe A kämpfen um den Smackdown und schaffen es schließlich in die Super Six.

Gesichtserkennung bezeichnet die Analyse der Ausprägung sichtbarer Merkmale im Bereich des frontalen Kopfes, gegeben durch geometrische Anordnung und Textureigenschaften der Oberfläche. Es ist zu unterscheiden zwischen der Lokalisation eines Gesichts im Bild und der Zuordnung des

An amerikanischen Flughäfen werden Gesichtserkennungssysteme installiert, um potentielle Terroristen und andere Kriminelle an der Einreise zu hindern. Reisende müssen ihr Gesicht frontal von einer Kamera fotografieren lassen. Eine Software vermisst verschiedene Punkte im Gesicht und

„Während einige Algorithmen vor der Pandemie auf maskierten Fotos immer noch am genauesten sind, haben einige Entwickler nach der Pandemie Algorithmen eingereicht, die eine deutlich verbesserte Genauigkeit aufweisen und nun zu den genauesten in unserem Test gehören“, heißt es in dem Bericht. Die öffentliche Rangliste von

NIST für Gesichtserkennungstests bestätigt diese Behauptung. Acht verschiedene Algorithmen halten jetzt falsche Nichtübereinstimmungsraten unter 0,05 Prozent. Sechs dieser acht wurden nach Veröffentlichung des ersten Berichts im Juli beim NIST eingereicht.

Die Autoren stellen eine Reihe von Einschränkungen für die Studie fest. Während sich die Tests auf Fotos von echten Visuminhabern und tatsächlichen grenzüberschreitenden Fotos stützten, verwendeten sie insbesondere keine tatsächlichen Bilder von maskierten Gesichtern. Aus Gründen der Zweckmäßigkeit haben NIST-Forscher stattdessen Masken digital angewendet, um die Konsistenz über die gesamte Probe hinweg sicherzustellen. Infolgedessen „konnten wir die endlosen Variationen in Farbe, Design, Form, Textur, Bändern und der Art und Weise, wie Masken getragen werden können, nicht vollständig simulieren“, heißt es in dem Bericht. Die digitale Maske war eine blaue Operation, die die gesamte Breite des Gesichts abdeckte. Die Tester stellten jedoch fest, dass die Leistung erheblich variierte, je nachdem, wie hoch die Maske auf dem Gesicht platziert war.

Die USA verwenden Gesichtserkennung sowohl an den -Land-- als auch an den -Luftgrenzen und vergleichen Reisende im Rahmen des biometrischen Ausreiseprogramms mit ihren Visa- oder Passfotos. Die NIST-Daten stammen von Visuminhabern, die nur wenige Datenschutzrechte für biometrische Informationen haben, die während des Einwanderungsprozesses gesammelt wurden.

Meg Ryan maskiert sich für den Lebensmitteleinkauf inmitten einer Pandemie .
© Bereitgestellt von Daily Mail MailOnline-Logo Meg Ryan hat ihren Teil dazu beigetragen, die Ausbreitung des Coronavirus zu verlangsamen, als sie sich am Dienstag für einen Lebensmitteleinkauf in Santa Monica maskierte. Die 59-jährige Schauspielerin wurde entdeckt, als sie einen Wagen voller Neuanschaffungen mit einer weißen Abdeckung über Mund und Nase schob. Erst als sie zu ihrem Auto zurückkehrte, nahm sie ihre Maske ab.

usr: 1
Das ist interessant!