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Culture Twitter enquête sur les préjugés raciaux dans les aperçus d'images

15:45  21 septembre  2020
15:45  21 septembre  2020 Source:   bbc.com

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Twitter enquête après que les utilisateurs ont découvert que son algorithme de recadrage d'images préférait parfois les visages blancs aux noirs. Les utilisateurs de

ont remarqué que lorsque deux photos - l'une d'un visage noir et l'autre d'un blanc - se trouvaient dans le même message, Twitter n'affichait souvent que le visage blanc sur mobile.

Twitter a déclaré qu'il avait testé les préjugés raciaux et de genre lors du développement de l'algorithme.

Mais il a ajouté: "Il est clair que nous avons plus d'analyses à faire."

a screenshot of a cell phone © Twitter

Le directeur de la technologie de Twitter, Parag Agrawal, a tweeté: "Nous avons fait une analyse sur notre modèle lorsque nous l'avons expédié - mais [il] a besoin d'une amélioration continue.

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" J'adore ce test public, ouvert et rigoureux - et désireux d'apprendre de ceci. "

Poils du visage

La dernière controverse a commencé lorsque le directeur de l'université Colin Madland, de Vancouver, était en train de dépanner la tête d'un collègue qui disparaissait lors de l'utilisation de l'application de vidéoconférence Zoom.

Le logiciel identifiait apparemment par erreur la tête de l'homme noir comme faisant partie de l'arrière-plan et

Mais lorsque M. Madland a posté sur le sujet sur Twitter , il a constaté que son visage - et non celui de son collègue - était systématiquement choisi comme aperçu sur les applications mobiles, même s'il inversait l'ordre des images.

Sa découverte l'a incité une série d'autres expériences par les utilisateurs, qui, par exemple, suggéraient:

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blanc chef de la majorité du Sénat américain Le visage de Mitch McConnell a été préféré au de l'ancien président américain Barack Obama une photo d'un homme blanc en costume a été préféré à celui dans lequel l'homme était noir Le directeur de la conception de

Twitter, Dantley Davis, a trouvé que éditant les poils du visage et les lunettes de M. Madland semblait corriger le problème - "à cause du contraste avec sa peau ".

Répondant aux critiques, il a tweeté: "Je sais que tu penses que c'est amusant de me tremper dessus - mais je suis aussi irrité que tout le monde. Cependant, je suis en mesure de résoudre ce problème et je le ferai.

" C'est 100% de notre faute. Personne ne devrait dire le contraire. "

" Beaucoup de questions "

Zehan Wang, responsable de l'ingénierie de recherche et co-fondateur de la société de réseaux de neurones Magic Pony, qui a été acquise par Twitter, a déclaré des tests sur l'algorithme en 2017, utilisant des paires des visages appartenant à des ethnies différentes, n'avait trouvé "aucun biais significatif entre les ethnies (ou les sexes)" - mais Twitter passerait maintenant en revue cette étude.

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"Il y a de nombreuses questions qui nécessiteront du temps pour approfondir", dit-il.

"Plus les détails seront partagés une fois que les équipes internes auront eu l'occasion de l'examiner. "

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En retard l'année dernière, une étude du gouvernement américain a suggéré que les algorithmes de reconnaissance faciale étaient beaucoup moins précis pour identifier les visages noirs et asiatiques que les blancs. arer des directives sur l’utilisation de la technologie.

Et, en juin de cette année, des inquiétudes similaires ont conduit IBM à annoncer qu'il ne proposerait plus le logiciel de reconnaissance faciale pour la "surveillance de masse ou le profilage racial".

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