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Monde MIT-IBM a développé un moyen plus rapide de former la reconnaissance vidéo AI

10:30  09 octobre  2019
10:30  09 octobre  2019 Source:   engadget.com

Amendement adopté sur la GPA : dans quel cadre peut-on revoter à l'Assemblée ?

  Amendement adopté sur la GPA : dans quel cadre peut-on revoter à l'Assemblée ? La ministre de la justice a demandé un nouveau vote sur un amendement relatif à la GPA adopté jeudi soir à l'Assemblée. Une mesure classique prévue par le règlement. © afp.com/Philippe LOPEZ L'Assemblée Nationale, le 25 septembre 2019 à Paris. C'était un petit coup de théâtre. Jeudi soir, l'Assemblée a voté un amendement automatisant la reconnaissance en France de la filiation d'enfants conçus par gestation pour autrui (GPA) dans un pays étranger où la pratique est autorisée.

IBM a annoncé la création de trois nouveaux projets open source - Kabanero, Appsody et Codewind - pour créer plus rapidement des applications natives pour Kubernetes. Cela permet aux développeurs de se concentrer sur leur code, réduisant ainsi la courbe d’apprentissage pour le développement natif du cloud et permettant un développement rapide pour ces applications cloud native. Vous pouvez personnaliser les piles Appsody pour répondre à vos besoins de développement spécifiques et pour contrôler et configurer les technologies incluses.

IBM a annoncé qu’elle renonçait à sa technologie de reconnaissance faciale. IBM a annoncé qu’elle renonçait à sa technologie de reconnaissance faciale. En cause, les biais racistes que contiennent ces technologies . Mal utilisées, elles peuvent conduire à des drames et des violences policières. Ces outils de reconnaissance faciale sont critiqués pour leur fiabilité qui n’est pas opérationnelle à 100 %.

L'apprentissage automatique a donné aux ordinateurs la possibilité de faire des choses comme identifier les visages et lire des analyses médicales . Mais lorsqu'il est chargé d'interpréter des vidéos et des événements du monde réel , les modèles qui rendent possible l'apprentissage automatique deviennent volumineux et encombrants. Une équipe du MIT-IBM Watson Lab pense avoir une solution. Ils ont mis au point une méthode qui réduit la taille des modèles de reconnaissance vidéo, accélère la formation et pourrait améliorer les performances sur les appareils mobiles.

a man standing in front of a computer

L'astuce consiste à changer la façon dont les modèles de reconnaissance vidéo voient le temps. Les modèles actuels codent le passage du temps dans une séquence d'images, ce qui crée des modèles plus gros et à forte intensité de calcul. Les chercheurs du MIT-IBM ont conçu un module de décalage temporel , qui donne au modèle une idée du temps qui passe sans le représenter explicitement. Lors des tests, la méthode a été en mesure de former l'IA d'apprentissage en profondeur et de reconnaissance vidéo trois fois plus rapidement que les méthodes existantes.

Immigration : le gouvernement a-t-il donné des faux chiffres dans un document aux députés ?

  Immigration : le gouvernement a-t-il donné des faux chiffres dans un document aux députés ? Un document, rédigé par l'exécutif et adressé aux parlementaires pour préparer le débat sur l'immigration, comporte des erreurs factuelles. Bonjour, Votre question renvoie à une série de tweets d’un lecteur de Libé, surpris de certains chiffres figurant dans le document rédigé par le gouvernement à propos du débat sur l’immigration. Dans un article publié le 4 octobre, («Immigration : l’exécutif prépare son coup de frein»), Dominique Albertini fait état d’un document adressé aux députés, et écrit à son propos : «Préparé par l’exécutif et adressé jeudi soir aux parlementaires pour poser les bases du débat, un document compile "dix faits sur la situation migratoire

Les moyens humains pour prévenir et lutter contre les risques étant limités, les technologies offrent de véritables opportunités pour assurer la sécurité dans ces zones fréquentées par les voyageurs. C’est un cercle vertueux. IBM est bien placé dans ce domaine car le groupe a développé la solution IBM Power System AC922 qui propose d’importantes capacités de calcul à des fins de machine learning et de deep learning. Ces capacités sont requises pour un traitement rapide de la photo et de la vidéo , très consommateurs de puissance dès qu’on travaille en volume.

IBM StoredIQ Suite. Effectuez une reconnaissance des données personnelles et sensibles pour mieux comprendre et respecter les exigences. IBM StoredIQ® Suite vous aide à résoudre les problèmes qui compliquent vos initiatives de reconnaissance des données, de gestion des enregistrements, d'activités de mise en conformité, d'optimisation du stockage et de migration des données. En fournissant une évaluation approfondie et sur place des données non structurées, ce logiciel permet aux entreprises d'avoir une visibilité sur les données et de prendre ainsi des décisions métier plus

Le module de décalage temporel pourrait faciliter l'exécution de modèles de reconnaissance vidéo sur des appareils mobiles. "Notre objectif est de rendre l'IA accessible à toute personne disposant d'un appareil à faible consommation d'énergie", a déclaré le professeur adjoint du MIT, Song Han. "Pour ce faire, nous devons concevoir des modèles d'IA efficaces qui utilisent moins d'énergie et peuvent fonctionner sans problème sur les périphériques périphériques où se déplace une grande partie de l'IA."

En réduisant la puissance de calcul requise pour la formation, la méthode pourrait également aider à réduire l'empreinte carbone de l'IA . Cela pourrait aider des plates-formes comme Facebook et YouTube à repérer des images violentes ou terroristes , et cela pourrait permettre à des institutions médicales comme les hôpitaux d'exécuter des applications d'IA localement, plutôt que dans le cloud, ce qui pourrait sécuriser les données sensibles. Les chercheurs présenteront leurs résultats dans un article à la Conférence internationale sur la vision par ordinateur plus tard ce mois-ci.

Regardez ces pirates pirater un distributeur de billets en quelques minutes .
De l'extérieur, le guichet automatique de votre banque ressemble probablement à un coffre-fort de distribution de billets impénétrable. Il devrait également: L'ATM moyen est stocké avec environ 200 000 $ en espèces, verrouillé derrière des portes en acier et votre code PIN sécurisé.

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