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Tech & Science Facebook demande aux humains d'interroger les IA.

19:37  24 septembre  2020
19:37  24 septembre  2020 Source:   engadget.com

Facebook a raison à propos de TikTok et de la Chine. Il se trompe aussi spectaculairement

 Facebook a raison à propos de TikTok et de la Chine. Il se trompe aussi spectaculairement Zuckerberg de Aussi, merci de ne pas être Kim Jong-un, Lex Luthor ou la méchante sorcière numérique de l'Ouest. Et compte tenu de son utilisation autodestructrice des médias sociaux, je suis même reconnaissant que vous ne soyez pas Elon Musk.

Le nouveau système de benchmarking de

Benchmarking est une étape cruciale dans le développement d'une intelligence artificielle toujours plus sophistiquée. Il fournit une abstraction utile des capacités de l'IA et permet aux chercheurs d'avoir une idée précise de la performance du système sur des tâches spécifiques. Mais ils ne sont pas sans inconvénients. Une fois qu'un algorithme maîtrise l'ensemble de données statiques à partir d'un benchmark donné, les chercheurs doivent entreprendre le processus fastidieux de développement d'un nouveau pour améliorer encore l'IA. Au fur et à mesure que les IA se sont améliorées au fil du temps, les chercheurs ont dû créer de nouveaux points de référence avec une fréquence croissante. Comme le souligne une publication de jeudi sur Facebook, , «Bien qu'il ait fallu environ 18 ans à la communauté de recherche pour atteindre des performances au niveau humain sur MNIST et environ six ans pour surpasser les humains sur ImageNet , il n'a fallu qu'environ un an pour battre humains sur le benchmark GLUE pour la compréhension du langage. »

Peter Salmon, Lucinda Hicks à la tête de Banijay UK

 Peter Salmon, Lucinda Hicks à la tête de Banijay UK © Crédit: Banijay Richard Johnston, PDG d'Endemol Shine UK, qui a supervisé la fusion d'Endemol et de Shine en 2015, doit quitter son poste de nouveau propriétaire, Banijay mardi. la nouvelle équipe de direction de sa branche britannique.

a man sitting at a desk looking at a screen: voit voit

De plus, ces benchmarks peuvent contenir des biais que l'algorithme peut exploiter pour améliorer son score - comme des IA de reconnaissance d'image ignorant les subtiles différences contextuelles entre «combien» et «combien» et répondant simplement «2». Le laboratoire de recherche sur l'IA de Facebook (FAIR) a donc adopté une nouvelle approche de l'analyse comparative: ils ont mis les humains dans la boucle pour aider à former leurs IA de traitement du langage naturel (PNL) directement et de manière dynamique.

L'idée est simple: si un modèle PNL est conçu pour converser avec des humains, quelle meilleure façon de voir ses performances qu'en lui parlant? Surnommé le Dynabench (comme dans le «benchmarking dynamique»), ce système repose sur les gens pour poser une série d'algorithmes de PNL sondant et des questions linguistiquement difficiles dans le but de les trébucher. Moins l'algorithme peut être dupé, mieux il fait son travail.

Facebook vante l'utilisation de l'IA pour aider à détecter les contenus préjudiciables

 Facebook vante l'utilisation de l'IA pour aider à détecter les contenus préjudiciables Confronté à une vague de publications sur les réseaux sociaux remplies de désinformation et de contenu préjudiciable, Facebook a déclaré mardi qu'il avait commencé à s'appuyer sur l'intelligence artificielle pour renforcer ses efforts pour évaluer si les publications enfreignent ses politiques et doivent être étiquetés ou supprimés.

De plus, ce système d’analyse comparative dynamique n’est en grande partie pas affecté par les problèmes qui affligent les benchmarks statiques. «Le processus ne peut pas saturer, il sera moins sujet aux biais et aux artefacts, et il nous permet de mesurer les performances de manière plus proche des applications du monde réel qui nous intéressent le plus», a écrit le chercheur de FAIR, Douwe Kiela.

"Ce qu'il y a de bien avec Dynabench, c'est que s'il existe un biais lors des cycles précédents et que les gens trouvent un moyen d'exploiter ces modèles ...", a déclaré Kiela à Engadget, "nous recueillons beaucoup d'exemples qui peuvent être utilisés pour entraîner le modèle afin qu'il ne fais plus cette erreur.

Ce qui est vraiment cool, c'est que tout le monde peut essayer Dynabench, il est ouvert au public. Les utilisateurs doivent simplement se connecter à le portail Dynabench pour commencer à discuter (via texte bien sûr) avec un groupe de modèles PNL, aucune expérience n'est requise en dehors d'une compréhension de base de la langue anglaise. À l'avenir, Kiela et son équipe espèrent étendre les capacités du système avec plus de modèles, plus de modalités et de langues supplémentaires.

Top Facebook India Executive quitte l'entreprise à la suite d'une controverse sur le discours de haine .
Le plus haut responsable politique de Facebook en Inde, Ankhi Das, a démissionné de l'entreprise mardi à la suite des rapports de cet été de TIME et du Wall Street Journal qui détaillaient les liens entre les hauts responsables de Facebook et le parti au pouvoir en Inde. © Priyanka Parashar — Mint / Getty Images Ankhi Das, directrice des politiques publiques, Facebook Inde et Asie centrale du Sud, à son bureau le 3 mars 2014 à New Delhi, Inde.

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C'est intéressant!